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  1. 紀要論文
  2. 広島工業大学紀要. 研究編
  3. 54

LCT の結果を使った期末試験の合否予測:2017LCT から作成したモデルに2018LCT を適用

https://it-hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/1116
https://it-hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/1116
2bd03e13-9630-4902-b5dd-1e2880323239
名前 / ファイル ライセンス アクション
research54_137-140.pdf research54_137-140.pdf (700.0 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-03-30
タイトル
タイトル LCT の結果を使った期末試験の合否予測:2017LCT から作成したモデルに2018LCT を適用
タイトル
タイトル Success/Failure Prediction for Final Examination Using the LCT Results:A Model using 2017 LCT Data is Applied to 2018 LCT Data
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 online testing
キーワード
主題Scheme Other
主題 learning check testing
キーワード
主題Scheme Other
主題 item response theory
キーワード
主題Scheme Other
主題 drop-out
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 廣瀬, 英雄

× 廣瀬, 英雄

廣瀬, 英雄

ja-Kana ヒロセ, ヒデオ

Search repository
HIROSE, Hideo

× HIROSE, Hideo

en HIROSE, Hideo

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The author proposed a prediction method to find students with drop-out risks as early as possible
by using the learning check testing (LCT) results, where the nearest-neighbor method was used in
the previous paper. If we want to build a mathematical model using a part of 2018 LCT results and
we want to predict 2018 end-term results using the model, it is impossible to do that in the middle
of the term, because we will not have the final results until the end of the term. Thus, in this paper,
we investigated whether the proposed method was valid or not by applying the model built using
2017 LCT data to newly obtained 2018 LCT results. Using 2017 model, the prediction accuracies and
the corresponding confusion matrices applying to 2018 case were almost the same as that applying
to 2017 case. Therefore, the previously proposed method is proved to be useful.
書誌情報 広島工業大学紀要. 研究編

巻 54, p. 137-140, 発行日 2020-02
出版者
出版者 広島工業大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13469975
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11599110
権利
権利情報 publisher
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:33:09.566008
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