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アイテム
LCT トレンドとFPT トレンドを組み合わせた期末試験の合否予測
https://it-hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/1115
https://it-hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/111540573c99-5db9-4bed-a262-d14479af58ca
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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research54_133-136.pdf (894.4 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-03-30 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | LCT トレンドとFPT トレンドを組み合わせた期末試験の合否予測 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Success/Failure Prediction for Final Examination Using the LCT Results and FPT Results | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | follow-up program testing | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | learning check testing | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | item response theory | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | drop-out | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | FPT point | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| 著者 |
廣瀬, 英雄
× 廣瀬, 英雄
× HIROSE, Hideo
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | The author proposed a prediction method to find students at drop-out risks as early as possible by using the learning check testing (LCT) results, where the nearest-neighbor method was used to find the similarity of the cumulative LCT ability trends in the previous paper. Even if we use almost the first half of the LCT results, we can predict the failed students in final examinations. However, the predicted failed students covered the half of the actual failed students. In this paper, to raise the prediction accuracy for finding the students at risk, we added another information, the follow-up program testing (FPT) results via the FPT points defined here. Using this FPT point information and the LCT ability trends together, we can predict the students at risk with higher prediction accuracy than that when we only use the LCT ability trends. |
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| 書誌情報 |
広島工業大学紀要. 研究編 巻 54, p. 133-136, 発行日 2020-02 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 広島工業大学 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 13469975 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11599110 | |||||||||||
| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | publisher | |||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
